Get a site

پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی مکاترونیک : کاربرد شبکه های عصبی

متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی مکاترونیک

با عنوان : کاربرد شبکه های عصبی

در ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامی

واحد تهران جنوب

دانشکده تحصیلات تکمیلی

سمیناربرای دریافت درجه کارشناسی ارشد

مهندسی مکاترونیک

عنوان :

کاربرد شبکه های عصبی

در مدل سازی یک پارامتر از محیط با استفاده از حس گر های نامطمئن

 

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چکیده :
امروزه کامپیوتر یکی از مهمترین بخش های  اصلی فرایند طراحی مهندسی است
و مهندسان ار آن برای بهبود طراحی در کاربرد های گوناگونی می کنند هر چند
کامپیوتر در مدل سازی بسیاری از کاربر د های مهندسی استفاده می شود اما
در حال حاضر تمرکز اصلی بر حوزه هایی است که دارای قاعده و قانون هستند به
طور کلی فعالیت هایی که در ارتباط با مرحله محاسبات فرایند طراحی است از
سوی کامپیوتر ها غیر قابل لمس می باشند .
در سال های اخیر شبکه های عصبی به طور گسترده در مدل سازی بسیاری از
فعالیت های بشری در حوزه های مختلف علوم و مهندسی مورد استفاده قرار
گرفته اند . یکی از ویژگی های متمایز توانایی یادگیری آن از نمونه ها و تجربیات ،
سپس تطبیق آنها با تغییر موقعیت است . مهندسان اغلب با داده های ناقص و
حاوی نویز سر و کار دارند که یکی از حوزه های پر کاربرد شبکه عصبی است .
در این سمینار به معرفی مفهوم شبکه های عصبی مصنوعی انواع آنها و همچنین
شبکه های حس گری بی سیم می پردازیم و در نهایت  به طور مختصر به بررسی
مدلی پویا از WSN  و کابرد آنها در تشخیص گره و شناسایی خطا در شبکه های
حس گری بی سیم می پردازیم . شبکه های عصبی باز  گشتی برای مدل سازی
یک گره حس گری مورد استفاده قرار گرفته اند . گره ها به صورت پویا بوده و با گره های
دیگر شبکه حس گری در ارتباط است . ورودی NN شامل خروجی قبلی نمونه ها ی
مدل سازی گره حس گری و خروجی فعلی و قبلی نمونه های حسگری مجاور است .
این مدل سازی بر مبنای ساختار شبکه های عصبی پس انتشار و شبکه های باز
گشتی پایه شعاعی است ورودی شبکه و توپولوژی آن براساس مدل حسگر غیر
خطی است .
تعداد صفحه : 113
قیمت :شش هزار تومان

***

—-

پشتیبانی سایت :       

****         serderehi@gmail.com